Otsu' Method:
找到一個適當的T
使圖片中每個像素
不過 Ostu's Method 有類似於 RANSAC 的用法
可以用在 Global Motion Estimation
先介紹灰階圖中的用法...
Otsu's method 用於灰階圖片
圖片像素以亮度做 Histogram
找到最適合的 T 使得每個像素
分成兩個 cluster C0, C1
使
- C0, C1 像素的 variance 越大越好
- C0 像素的 variance 越小越好
- C1 像素的 variance 越小越好
variance:同一個 Cluster 中的亮度值 variance
Global Motion Estimation
GME 主要限制是前景的移動
令
X:為下一張 Frame
X':為上一張 Frame
A:使得 X = A(X')
前景的移動使我們不能正確的算出 A
但是可以算出估計的 A*
下一張
但是誤差有大有小,將誤差想像成亮度
套用 Otsu's Method
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